A/B測試是什么?
A/B測試也被稱為Split Testing，是比較兩個樣本/方案/版本中哪個更好的測試方法。在A/B測試當中，設計師可以將用戶分成兩組，兩組分別測試A和B兩個不同的方案，并確定哪個方案可行性更高，效果更好。
A和B兩個方案之間的差異，可以很小，也能很大。這種差異可以小到只是一個元素的顏色差異，也可以大到整個布局截然不同。而方案的有效性的衡量標準也可以很多樣，可以是頁面的瀏覽量，可以是點擊量，可以是訂單數(shù)量，也能是銷售額。衡量標準通常是根據(jù)公司、產(chǎn)品和團隊的具體目標來制定的。在實戰(zhàn)當中，最好是將各方面的影響因素有機地結合起來，從而能夠得到更好的測試結果。
A/B測試的優(yōu)點和局限性
必須承認的是，沒有任何一個解決方案是完美的。每種測試方法都是獨一無二的，就像A/B測試本身，它有優(yōu)點，也有局限性。
優(yōu)點
A/B測試是一個足夠便宜的測試方法。A/B測試不需要昂貴的工具，也不需要雇傭專門的測試人員就能進行。你所需要的是制作出2個供對比的解決方案，選擇一個A/B測試的軟件，就可以找來測試用戶進行測試了。
A/B測試可以用來衡量和判斷用戶行為。絕大多數(shù)的測試者所在不知道被測試的情況下參與進來的，他們會自然而然地交互，這有有助于設計師準確地判斷他們的行為模式。
可以篩出高質量的內(nèi)容。A/B測試是找出哪些內(nèi)容更有價值的好方法。
以用戶為中心的設計。A/B測試幾乎是完全針對用戶行為模式和用戶需求的測試手段，測試之后輸出的結果有助于讓產(chǎn)品更加人性化。
快速簡單的分析測試。A/B測試通常有特定的測試指標。當結果姐夫出來之后，確定哪個結果更好并不難。
一切都可以拿來測試。并不是所有的測試都能幫你搞清楚哪種按鈕顏色、排版方式和字體更合理，但是合理地設置A/B測試的規(guī)則，能夠幫你搞清楚這些問題。要知道，即使這樣的小元素也會對用戶的行為和設計感知有很大的影響。
降低風險。在產(chǎn)品設計和開發(fā)的關鍵階段出錯會讓整個產(chǎn)品的開發(fā)成本提高不少。A/B測試能夠幫助整個產(chǎn)品團隊減少許多潛在的問題，通過在早期階段進行測試，設計師能夠確保UI和UX潛藏的問題盡可能少。
A/B測試的限制
A/B測試不會為你揭示原因，只會為你呈現(xiàn)結果。A/B測試確實能夠搜集到有用的數(shù)據(jù)，但是你只能看到效果，內(nèi)在的原因并不會通過這些數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出來。如果你想知道緣由，只能通過用戶研究來洞悉其中深層次的原因。
A/B測試是有限制的，它需要整套的設計作為支撐。這個并不難理解，因為你不可能單獨設計一個CTA按鈕來進行測試，你需要讓它在整個APP或者網(wǎng)站當中才行。
A/B測試不能告訴你哪里出錯了。和上一條一樣，呈現(xiàn)結果而不揭示原因，同樣的它也不會告訴你哪里錯了。設計上的問題，并不能通過A/B測試幫你找出來。
如何使用A/B測試?
A/B測試的優(yōu)勢在于，能夠幫助設計師謹慎而有效地改進設計策略，不會讓用戶感覺不方便。在用戶持續(xù)地使用應用或者網(wǎng)站的過程中，搜集有用的數(shù)據(jù)和指標。
產(chǎn)品的UI和UX設計通常是為了特定的目標而創(chuàng)建的。比如為了獲得有效的用戶體驗而選擇清晰的導航和愉悅的交互。但是，現(xiàn)在可行的方案，在之后不一定能夠完全勝任，在小范圍測試可行的策略，可能在大面積鋪開之后存在問題。產(chǎn)品功能隨著時間會變化，效果也不盡相同，所以，設計也需要不斷地改進。
那么，更具體地說，你能從A/B測試中獲得什么呢?首先，從中你能了解目標用戶的行為模式和特征。通過對不同版本的UI進行測試，設計師能夠清楚不同的偏重或者說不同的解決方案能夠對用戶有什么樣的影響，哪種更為有效。此外，A/B測試有助于消除不良的設計決策，以及用何種方案來替代效果最好。
除此之外，A/B測試能夠減少設計師和客戶之間存在的潛在沖突。在很多時候，設計者和客戶的意見是不一致的，通常大家也都很難放棄各自的觀點。為了解決這樣的沖突，A/B測試會找到更合理的答案，幫助大家找到最佳的解決方案。
正如同上面所說的，A和B兩個方案在差異上是可大可小的。下面是UI設計師在做A/B測試的時候，通常會用作變量的測試元素列表：
CTA按鈕(位置、大小、顏色和文案)
標題和副標題
著陸頁上的圖片(大小，風格，位置)
網(wǎng)頁上客戶介紹的表單
文案(長度，大小，位置和內(nèi)容)
視頻
A/B測試是非常靈活的，測試可以反復進行，如果想要判斷具體影響因素，最好是一次測試一個變量，然后反復迭代逐個進行，尋求對于用戶更加友好的解決方案。
A/B測試的過程
如果你從未做過A/B測試，現(xiàn)在開始嘗試也不晚。新的嘗試往往能為你打開新世界的大門。更何況A/B測試本身并不是復雜的測試方法，按照下面的步驟，你可以輕松地使用A/B測試幫你提升用戶體驗。
步驟1:搜集數(shù)據(jù)
A/B測試的首要目標是優(yōu)化。這種優(yōu)化可以是提升數(shù)據(jù)，可以是改善體驗，或者是產(chǎn)品升級。這也是為什么A/B測試之前要搜集數(shù)據(jù)，搜集了數(shù)據(jù)才能進行基本的分析，確定優(yōu)化的方向。轉化率低的CTA按鈕常常是第一個被拿來優(yōu)化的。
步驟2:設定目標
為了改進設計，設計師需要明白通過測試來獲得什么。這個目標可以是獲得更多的用戶，讓用戶在網(wǎng)站的停留時間更長，或者是更多點擊CTA按鈕，等等。有了目標就能夠跟蹤和確保有效性了。
步驟3:建立假設
這一步是非常必要的，因為這樣才能在搜集數(shù)據(jù)的時候有方向，也有改進的方向。確定目標之后，你需要思考新的解決方案為何能夠帶來更好的效果。對目標受眾進行研究，有助于提出改進方案的假設。這可以幫助設計師更好地了解目標用戶。
步驟4:創(chuàng)造A方案和B方案
當設計師決定了要如何改進之后，就可以創(chuàng)造測試可用的A方案和B方案了。有許多免費的工具可以幫助你將用戶分成兩組。如果你沒有足夠的A/B測試的經(jīng)驗，可以使用Q&A的方式進行測試，確保整體質量。
步驟5:開始測試
對于整個設計團隊而言，這個環(huán)節(jié)應該是最愉悅的部分，因為經(jīng)過前期的準備工作之后，終于讓用戶動起來了。用戶在測試當中訪問APP和網(wǎng)站，他們的行為和決策都被記錄下來，化作有用的數(shù)據(jù)。
步驟6:分析結果
經(jīng)過一段時間的測試，用戶的數(shù)據(jù)被搜集整理下來，接下來就要分析結果了。所有的方案A和方案B的數(shù)據(jù)和指標會拿來進行對比分析，基于結果，選出其中更優(yōu)秀的方案以達成設計目標。
在網(wǎng)站設計中設計師就是整個網(wǎng)站的靈魂，關系網(wǎng)站未來發(fā)展的好壞，當然網(wǎng)站是可以隨時調(diào)整的，但是經(jīng)常性的大幅度的調(diào)整是不利的，可以從細節(jié)上來著手，A/B測試，解決了設計師很多問題，提高整體效率。
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