主要以網(wǎng)頁的形式展現(xiàn)最終成果, 使用HTML進(jìn)行編程的網(wǎng)頁設(shè)計(jì)。

與傳統(tǒng)的電影、電視劇相比, 視頻網(wǎng)站自制劇在節(jié)目內(nèi)容審核方面沒有那么嚴(yán)格, 一般情況下視頻網(wǎng)站自制劇由網(wǎng)站按照相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)管理規(guī)定自己審核, 也就是所謂的自審自播, 國家新聞出版與廣電總局只是負(fù)責(zé)監(jiān)督。

壓縮圖像是計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)中, 較為常用的一種技術(shù), 其主要就是壓縮圖像的數(shù)據(jù), 通過壓縮圖像, 能夠壓縮需要傳遞的圖片, 從而讓圖像失真的概率降低到最小。

網(wǎng)頁文本的情感分析又被稱為意見挖掘, 與傳統(tǒng)的文本信息處理不同, 著重分析的是網(wǎng)頁評論文本的內(nèi)容信息所體現(xiàn)的情感。情感在本文中的概念涉及的是人們在網(wǎng)絡(luò)中對于某熱點(diǎn)事件的個人看法、觀點(diǎn)及主觀評價(jià)。網(wǎng)頁文本情感分析通過對網(wǎng)頁評論文本內(nèi)容中的主觀信息進(jìn)行分析、處理、歸納和推理, 從而實(shí)現(xiàn)對網(wǎng)頁文本所要傳達(dá)的情感主觀傾向性作出科學(xué)客觀的類別判斷。

網(wǎng)站優(yōu)化技術(shù)是目的性很強(qiáng)的操作。但作為網(wǎng)站優(yōu)化者, 在優(yōu)化時盡量去忘記這個目的性, 應(yīng)該為用戶的體驗(yàn)而優(yōu)化而不是單單為搜索引擎。只有為用戶考慮的網(wǎng)站優(yōu)化, 才是一個真正優(yōu)秀的企業(yè)網(wǎng)站, 才能被用戶認(rèn)可。而搜索引擎是十分智能的, 用戶的認(rèn)可, 搜索引擎都會“看到”, 從而使網(wǎng)站排在搜索引擎前列, 以達(dá)到企業(yè)網(wǎng)站優(yōu)化的目的。

產(chǎn)品關(guān)聯(lián)規(guī)則, 是指在一個數(shù)據(jù)集當(dāng)中找出兩項(xiàng)之間所存在的關(guān)系, 最基本的算法形式為Apriori關(guān)聯(lián)規(guī)則, 采用迭代的思想, 對數(shù)據(jù)集中的頻繁項(xiàng)集進(jìn)行計(jì)算, 通過n迭代找出所有頻繁n項(xiàng)集。

Docker是一個開源的應(yīng)用容器引擎。程序開發(fā)人員可以打包應(yīng)用及其依賴到一個可移植的容器中。容器使用沙箱機(jī)制，可以方便快速地在其它操作系統(tǒng)中部署應(yīng)用。目前主要分為社區(qū)版（Docker CE）與企業(yè)版（Docker EE）。

消費(fèi)者定位是指對產(chǎn)品潛在的消費(fèi)群體進(jìn)行定位。任何一個消費(fèi)者, 通過對其職業(yè)、收入、受教育程度和居住區(qū)域等因素進(jìn)行分析后, 均可以歸屬于社會的某個階層, 而不同社會階層的消費(fèi)者具有不同的購買行為。

在利用web進(jìn)行網(wǎng)頁設(shè)計(jì)時,為了使用者在搜索信息時的方便,頁面的的整體布局要有層次性。

通過研究詳細(xì)信息頁的URL發(fā)現(xiàn),不同信息的URL僅judgementID={}是有所改變的,即每個信息在該網(wǎng)站上都有一個專屬的信息ID。